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Esta imagen no muestra una calle de París destrozada “tras el paso de hordas de africanos”, está hecha con IA

calle París africanos
Esta imagen muestra una calle de París destrozada tras el paso de hordas de africanos.
Tiempo de lectura: 2 min

“Parece Ucrania tras ser bombardeada pero no. Es una calle de París tras el paso de hordas de africanos”. Esto afirman los mensajes virales que circulan junto a una imagen de una calle destrozada y aparentemente calcinada. Sin embargo, es un bulo: la imagen está generada con inteligencia artificial (IA). 

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Imagen falsa. Al analizar esta imagen con la herramienta Hive AI, que detecta contenido generado con inteligencia artificial, esta arroja un porcentaje del 99,9% de posibilidad de que la fotografía esté creada con esta tecnología. 

Asimismo, el detector de imágenes sintéticas de Open AI, la empresa estadounidense especializada en inteligencia artificial, concluye que esta fotografía que estamos verificando “se ha generado utilizando herramientas de OpenAI”. Además, añade que esta fotografía de una supuesta calle de París destrozada contiene “una marca de agua SynthID procedente de OpenAI”. 

  • SynthID es una tecnología que inserta marcas de agua digitales directamente en imágenes, audio, texto o vídeo generados con IA y son imperceptibles para los humanos.
  • Aunque estas herramientas no son del todo fiables, pueden servir como guía si se combinan con otras fuentes. 
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Sin registros. Una búsqueda inversa de la imagen viral en Google Lens no arroja que ningún medio de comunicación o fuente fiable haya publicado esta fotografía de una supuesta calle de París destrozada por africanos como los mensajes virales.  

  • Con diferentes búsquedas en Google Maps no hemos encontrado la calle que supuestamente muestra la imagen, ya que no coinciden los establecimientos comerciales ni el entorno con alguna correspondencia real en París. 
Fuentes
  • Hive AI
  • Detector de contenido sintético de Open AI
  • Google Maps
  • Búsqueda inversa de imágenes en Google

Esta es nuestra metodología de trabajo. Después del proceso de verificación, y en función de los datos, otorgamos una de estas categorías:

Valoración
Engañoso

El contenido contiene datos correctos, pero ignora elementos muy importantes o se mezcla con datos incorrectos dando una impresión diferente, imprecisa o falsa

Valoración
Falso

El contenido es falso

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