Newtral presenta en Brasil FactFlow, una herramienta para detectar la desinformación en Telegram en tiempo real

Newtral ha presentado este jueves en la cumbre mundial de fact-checking los últimos avances de la herramienta FactFlow AI, un desarrollo con inteligencia artificial (IA) que permite identificar la desinformación en Telegram en tiempo real.

• Rubén Míguez, CTO de Newtral, dio a conocer los detalles de esta herramienta en una presentación en el Global Fact 12 que se celebra en Río de Janeiro del 25 al 27 de junio.

“FactFlow AI es una herramienta multimodal avanzada diseñada para detectar y combatir la desinformación en tiempo real, comenzando por Telegram”, señaló Míguez. “Utiliza IA para analizar patrones de desinformación en texto, audio, vídeo e imágenes, proporcionando a los verificadores un panel que destaca las tendencias desinformativas”.

¿Cómo funciona? FactFlow identifica de forma automatizada perfiles con comportamientos desinformativos, optimizando los tiempos de trabajo de los fact-checkers. La herramienta realiza para ello un rastreo multimodal, por lo que puede procesar tanto texto como vídeo, imágenes o audio. 

Tras una primera selección humana de cuentas desinformativas, la IA identifica contenidos similares y analiza una serie de patrones para multiplicar su campo de rastreo. De este modo, da forma a una base de contenidos potencialmente desinformativos que pone a disposición de los verificadores a través de un panel virtual.

• El Innovation Challenge, una iniciativa de JournalismAI con apoyo de Google News Initiative, seleccionó a Newtral para desarrollar la herramienta.

Se puede personalizar. El panel que muestra a los fact-checkers las tendencias desinformativas se puede personalizar en función de los temas que se están indagando, la región o el idioma. Además, se podrá ampliar en un futuro a otras redes sociales más allá de Telegram, ya que utiliza un modelo de lenguaje (LLM) de código abierto.

Libre uso. La herramienta, cuyo lanzamiento está previsto en octubre, estará disponible también para otros fact-checkers que forman parte de la International Fact-Checking Network (IFCN), resaltó Míguez.